数据可视化的工具

摘至《大数据时代下的统计学》

1. 入门工具 :人生若只如初见.

excel:如邻家小妹一样清新,亲切的入门工具.普及率高,但图形样式有限,非专业水平.

2. 在线工具:众里寻她千百度.

  • google chart api:只提供动态图表,功能完备,并且Google风格浓郁.
  • Flot:线框图表库,支持几乎所有主流浏览器.
  • Raphael:创建图表和图形的JavaScript库,可生成矢量格式,分辨率好.
  • D3:能够提供大量线性图和条形图之外的复杂样式.效果花俏,应当注意保持简约.

3. 互动图形界面控制:春江水暖鸭先知.

  • CrossFilter:当调整一个图标中的输入范围时,相关图表的数据也会随之改变.
  • Tangle:模糊了内容与控制之间的界限,读者可以调整输入值获得相应数据.

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4. 地图工具:溯游从之,道阻且长.

  • Modest Map:最小的可用地图库,主要负责提供一些基本的地图功能.
  • Leaflet:小型化,轻量化的地图框架,只要满足移动网页的需要.
  • OpenLayers:可靠性高,并且能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具.
  • CartoDB:擅长把表格数据和地图联系起来,可以免费生成五张地图数据表.

5.  专家级:独上西楼,望尽天涯路.

  • R:拥有强大社区和组件库,而且还在持续不断更新,绝对物超所值.
  • Weka:想成为数据科学家的不二选择,可将数据可视化扩展至数据挖掘领域.

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